10 Istilah Data Analisis Yang Harus Diketahui Setiap Pemula

Laptopinformatika.com - Jika Anda baru memulai analisis data dan tidak terbiasa dengan beberapa terminologi dasar, jangan khawatir. Di laptopinformatika.com, kami memberi Anda sepuluh istilah analisis data dasar yang harus diketahui semua orang di bidang ini. Dari berbagai jenis analisis data, hingga persilangan antara analisis data dan pembelajaran mesin, artikel ini akan berfungsi sebagai pengantar yang diperlukan untuk beberapa konsep dan proses sederhana namun mendasar yang digunakan di lapangan saat ini.

Artikel ini akan mencakup ketentuan analitik data berikut:

• Analisis Data
• Analisis Deskriptif
• Analisis Diagnostik
• Analisis Prediktif
• Analisis Preskriptif
• Penambangan Data
• Cloud / berbasis cloud
• Pembelajaran mesin
• Himpunan data
• Big Data / Big Data Analisis

Apa itu Analisis Data?

Analisis data hanyalah pengumpulan, presentasi, dan evaluasi data untuk membantu menginformasikan keputusan. Analisis ini dapat berkisar dalam kompleksitas dari menganalisis pola cuaca hingga mengevaluasi posting Twitter untuk memprediksi fluktuasi pasar saham.

Analisis data dibagi menjadi beberapa tipe atau proses yang berbeda berdasarkan tujuan akhir dari tugas analisis.

Apa itu Analisis Deskriptif?

Sederhananya, analisis deskriptif adalah penyajian data dengan cara yang jelas dan mudah dicerna untuk audiens target Anda. Dengan analitik deskriptif, data Anda biasanya diubah menjadi visual dalam bentuk grafik, grafik, dan infografis lainnya.

Sementara sektor lain dari analisis data berurusan dengan bagaimana menganalisis dan menarik kesimpulan dari data, tujuan analisis deskriptif adalah hanya untuk menyajikan data Anda dalam media yang paling efisien.

Ini sangat penting ketika berhadapan dengan data bisnis historis, seperti naik turunnya angka penjualan dari waktu ke waktu. Merupakan tugas analitik deskriptif untuk menyajikan data secara akurat dan sesuai konteks. Cukup menunjukkan kenaikan penjualan perusahaan Anda tahun ini mungkin tidak cukup jika, dibandingkan dengan tahun lalu, penjualan Anda telah menurun secara signifikan.

Dalam kasus seperti itu, mungkin lebih baik untuk merencanakan penjualan tahun lalu dan tahun ini pada grafik yang sama untuk menunjukkan kinerja Anda dibandingkan dengan tahun sebelumnya.

Apa itu Analisis Diagnostik?

Sementara analitik deskriptif berupaya menyajikan data, analitik diagnostik berupaya menggali lebih dalam data Anda untuk menemukan jawaban mengapa sesuatu terjadi. Misalnya, mengapa angka penjualan Anda meningkat di bulan April? Mengapa penjualan April untuk tahun ini lebih rendah dari tahun lalu?

Analitik diagnostik memberikan wawasan tentang mengapa titik data tetap statis atau bergerak ke arah tertentu. Dengan analitik diagnostik, kadang-kadang Anda harus melihat di luar data itu sendiri dan mengambil dari sumber data lain baik secara internal maupun eksternal untuk mengusulkan kemungkinan korelasi.

Apa itu Predictive Analytics?

Seperti namanya, analitik prediktif berfokus pada penggunaan data statistik untuk menemukan pola dan memperkirakan pergerakan data. Dalam praktiknya, analitik prediktif dapat digunakan untuk mencoba memprediksi masalah sebelum terjadi atau memperkirakan hal-hal seperti pertumbuhan penjualan dan metrik bisnis lainnya.

Dari penyederhanaan jadwal perawatan hingga kampanye pemasaran analitik, analitik prediktif dapat menguntungkan berbagai industri.

Contoh analitik prediktif yang baik yang mungkin Anda kenal adalah sistem rekomendasi di Netflix dan situs web streaming lainnya.

Dengan menggunakan data seperti riwayat tampilan Anda, riwayat pencarian Anda, dan peringkat, sistem Netflix menggunakan algoritma untuk memprediksi acara dan film mana dalam katalog mereka yang akan Anda nikmati. Sistem serupa digunakan oleh Amazon untuk merekomendasikan barang dan Google untuk memilih iklan mana yang akan ditampilkan kepada Anda.

Apa itu Analisis Preskriptif?

Mengambil analisis prediktif satu langkah lebih jauh, analitik preskriptif berupaya menggunakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diberikan oleh data. Sementara analitik prediktif memberi Anda proyeksi data mentah, analitik preskriptif berupaya memberi Anda berbagai rencana tindakan berdasarkan data.

Hasil yang diproyeksikan dan risiko yang terkait dengan setiap rencana juga akan dimasukkan, sehingga dapat dibandingkan dan ditindaklanjuti.

Apa itu Penambangan Data?

Seperti namanya, penambangan data adalah proses penggalian informasi yang berguna dari berbagai bentuk data yang tidak terstruktur. Data ini bisa dalam bentuk teks, gambar, audio dan lainnya.

Perbedaan utama dari data yang tidak terstruktur adalah bahwa ia belum diproses, diberi label, atau diformat untuk digunakan dalam analisis data atau algoritma pembelajaran mesin.

Contoh modern dari penambangan data adalah analisis sentimen posting media sosial untuk menentukan pengakuan merek. Ini dilakukan dengan mengikis platform media sosial, seperti Twitter, dan mengumpulkan banyak posting. Posting-posting ini kemudian diperiksa untuk mengetahui opini publik perusahaan atau merek Anda.

• Kirim masukan
• Histori
• Disimpan
• Komunitas

Apa yang dimaksud dengan Cloud atau berbasis Cloud?

Suatu istilah yang tidak eksklusif untuk pembelajaran mesin, "cloud" mengacu pada ruang digital yang ada online. Karena itu, ketika Anda mendengar istilah seperti penyimpanan data berbasis cloud, itu merujuk pada sistem penyimpanan di mana data Anda di-host di server jarak jauh dan tidak disimpan di tempat.

Itu berarti data tidak secara langsung disimpan dalam hard drive komputer Anda, tetapi pada server yang Anda akses melalui internet.

Apa itu Pembelajaran Mesin (ML)?

Pembelajaran mesin adalah bidang studi yang menggunakan algoritma untuk memproses dan belajar dari data yang mirip dengan cara manusia melakukannya.

Berkat pembelajaran mesin, kami memiliki teknologi luar biasa, seperti mobil self-driving dan asisten suara, tersedia bagi kami saat ini. Seiring pertumbuhan industri pembelajaran mesin, semakin banyak orang menggunakan algoritma berbasis ML untuk analisis data.

Apa itu Dataset?

Dataset hanyalah kumpulan data, sering disusun dalam baris dan kolom. Saat melatih pembelajaran mesin atau algoritma analisis data, kumpulan data dibagi menjadi pelatihan dan pengujian pemisahan.

Dataset pelatihan digunakan untuk mengembangkan model dan dataset pengujian digunakan untuk mengevaluasi model untuk akurasi.

Apa itu Big Data atau Big Data Analytics?

Dari lalu lintas internet hingga perilaku pengguna, banyak perusahaan baik besar maupun kecil memiliki akses ke kumpulan data yang sangat besar, seringkali tidak terstruktur. Data besar mengacu pada metode analisis data yang digunakan untuk memproses kumpulan data besar yang seringkali berisi ratusan ribu, jika bukan jutaan, baris data.

Ini hanyalah beberapa istilah paling umum yang akan Anda dengar dalam analisis data hari ini. Semoga istilah-istilah ini akan membantu Anda memahami artikel yang lebih kompleks tentang analisis data sepanjang perjalanan Anda.

Share this post

Berlangganan update artikel terbaru via email: